高昆輪的概率論怎么樣，建議報名新東方的考研網(wǎng)課。

使概率論成為數(shù)學(xué)的一個分支的奠基人是瑞士數(shù)學(xué)家伯努利，他建立了概率論中第一個極限定理，即伯努利大數(shù)定律，闡明了事件的頻率穩(wěn)定于它的概率。隨后棣莫弗和拉普拉斯又導(dǎo)出了第二個基本極限定理（中心極限定理）的原始形式。這方面柯爾莫哥洛夫、維納、馬爾可夫、辛欽、萊維及費勒等人作了杰出的貢獻。

學(xué)概率論的作用研究隨機現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律的數(shù)學(xué)分支。

隨機現(xiàn)象是相對于決定性現(xiàn)象而言的。在一定條件下必然發(fā)生某一結(jié)果的現(xiàn)象稱為決定性現(xiàn)象。例如在標(biāo)準(zhǔn)大氣壓下，純水加熱到100℃時水必然會沸騰等。隨機現(xiàn)象則是指在基本條件不變的情況下，一系列試驗或觀察會得到不同結(jié)果的現(xiàn)象。每一次試驗或觀察前，不能肯定會出現(xiàn)哪種結(jié)果，呈現(xiàn)出偶然性。例如，擲一硬幣，可能出現(xiàn)正面或反面，在同一工藝條件下生產(chǎn)出的燈泡，其壽命長短參差不齊等等。隨機現(xiàn)象的實現(xiàn)和對它的觀察稱為隨機試驗。隨機試驗的每一可能結(jié)果稱為一個基本事件，一個或一組基本事件統(tǒng)稱隨機事件，或簡稱事件。事件的概率則是衡量該事件發(fā)生的可能性的量度。雖然在一次隨機試驗中某個事件的發(fā)生是帶有偶然性的，但那些可在相同條件下大量重復(fù)的隨機試驗卻往往呈現(xiàn)出明顯的數(shù)量規(guī)律。例如，連續(xù)多次擲一均勻的硬幣，出現(xiàn)正面的頻率隨著投擲次數(shù)的增加逐漸趨向于1/2。又如，多次測量一物體的長度，其測量結(jié)果的平均值隨著測量次數(shù)的增加，逐漸穩(wěn)定于一常數(shù)，并且諸測量值大都落在此常數(shù)的附近，其分布狀況呈現(xiàn)中間多，兩頭少及某程度的對稱性。大數(shù)定律及中心極限定理就是描述和論證這些規(guī)律的。在實際生活中，人們往往還需要研究某一特定隨機現(xiàn)象的演變情況隨機過程。例如，微小粒子在液體中受周圍分子的隨機碰撞而形成不規(guī)則的運動（即布朗運動），這就是隨機過程。隨機過程的統(tǒng)計特性、計算與隨機過程有關(guān)的某些事件的概率，特別是研究與隨機過程樣本軌道【即過程的一次實現(xiàn)】有關(guān)的問題，是現(xiàn)代概率論的主要課題。

其實博弈論是個已經(jīng)發(fā)展得比較成熟的學(xué)科了~~有完整的體系~~學(xué)起來不會很難~~~而且很能鍛煉人的思維~~~所以如果有機會能學(xué)還是去學(xué)下吧~~蠻有趣的！~

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